ＮＨＫスペシャル
　「新型コロナウイルス　ビッグデータで闘う」
Ｎスペ　社会
新型コロナウイルスをめぐり、
未知なる脅威と向き合いながら新たな生活を模索するステージに入りつつある。
番組はビッグデータを活用してウイルスに打ち勝つ新戦略を探す。
膨大な科学論文データをＡＩで解析、
専門家の協力も得て有益な情報を導き出すプロジェクトが始動。
さらにスマホなどのデータを使い感染拡大を防ぐ最前線にも密着した。
どのようにビッグデータを生かし不安と闘っていくのか。
山中伸弥さんと共に考えていく。

出演
山中伸弥
キャスター
高瀬耕造 、鎌倉千秋
2020年5月17日放送
(C)NHK

こんばんは。
ＮＨＫスペシャル
　「新型コロナウイルス　ビッグデータで闘う」
70分間、視聴しました。
結構長かったけれど、役に立ちました。
以下、私なりに、まとめてみました。
ブログ読者の皆さんの参考になれば幸いです。


＜タイムライン＞
コロナウイルスの潜伏期間は1~14日で平均5.8日。
症状開始1日　発熱、空咳　だるさ
5日目、症状悪化。
15日で回復する方向か、悪化する方向かに分かれる。
80％は軽症、20％は重症でそのうち5％が集中治療室。

＜侵入経路～広がり、重症化＞
新型コロナの侵入経路はACE2受容体である。
ACE2受容体：肺の表面にあるタンパク質で、全身の血管壁にもある。
血管の障害⇒血管炎症⇒血症板機能亢進⇒血栓⇒全身症状

生活習慣病のメカニズムと同一である。
冠動脈疾患、糖尿病・・・慢性炎症がある。
慢性的な血管の炎症がベースにあるので、
こうした持病があると新型コロナ感染で、血管炎症が増大しやすい。

炎症性サイトカイン異常増加しサイトカインストーム⇒血管を攻撃⇒血管炎症拡大
ボヤ⇒火が燃えて火事⇒全身の炎症、大火事
高血圧、心血管疾患、糖尿病など血管の慢性炎症があると⇒コロナ感染の重症化
肥満があると、脂肪細胞に炎症があるのでコロナ感染で悪化・重症化しやすい。

＜アクテムラ＞
炎症を鎮める薬のアクテムラ投与で、1～2日で呼吸困難が改善し、
1週間で酸素なしになったケースもある。
しかし薬の効果検定に時間がかかる。
レムデシビルの効果を検定していく。

＜山中教授＞
子供の川崎病が欧米で増加しているが、新型コロナの影響は？
日本では、川崎病増えてない。
山中教授
①子供はかかりやすい、かかりにくい？
②子供からの感染力は？
③子供の重症化は？
この3点が気になる。


＜BCG＞
BCG・・・・・・ファクターX・・・日本人のコロナ死者が極端に少ない。
新型コロナに有効な何らかのファクターXの一つが、BCGかもしれない
BCGは免疫力を強化する。
結核以外の微生物に対しても免疫力強化する。
イスラエルの研究では、BCGで、新型コロナ感染率には差はないが、
重症化を防ぐか否かは今後の検討が必要。
本では、生後1歳未満に全員がBCG日本株を打っている。

＜ワクチン開発＞
ワクチン開発・・・ウィルス変異が壁
武漢・・・変異・・・5000種以上に変異した。
ニューヨークはヨーロッパから枝分かれしたウィルス。
西海岸はアジアタイプのウィルス。
日本では、アジアタイプうぃるすが主である。

長期的には、感染動物とウィルスは共存する方向になっていくはずです。
インフル研究者・・・ワクチンは出てくる。
2021年の冬に、コロナワクチンは間に合うかというくらいのタイムスパンであり、
そう簡単にはできない。。

＜情報の変化＞
新型であり、複雑であり、不明なことが多く、
肺、心臓、腎臓、肝臓、血管、全身に影響が及ぶ感染症である。。
山中教授「2月のコロナ情報と5月のコロナ情報が、全く異なってきている。」

＜スマートフォンからのビックデータ＞
密集度合いがわかる。
滋賀県のビッグデータ駆使の対応。
ヤフー検索から情報を、
検索ワード　ボート、釣り、琵琶湖、外出
密集は、まだ部分的にある。
大津京は去年より密集度が上昇・・・10代以下の若者が商業施設に多い。
LINE・・・学生の手洗い頻度少なく、発熱者の割合いが多い。
GWには滋賀県の商業施設の密集度は減ったが、琵琶湖周辺に人の流れが向かった。

韓国
韓国・・・プライバシーに踏み込んで、24時間スマホを監視。
感染者もビッグデータで監視し追跡。
感染経路不明が5％以下に抑えることに成功。
　　⇒しかし規制緩和で、最新情報ではクラブでクラスター発生(5／11報道)。

シンガポール
保健相のアプリ、トレース・トｳギャザー提供
接触記録をつける。国が管理。
懸念もある。監視懸念で普及率は2割にとどまっている。

日本
日本でも、接触情報管理のアプリ作成を検討している。
プライバシーの保護をできるアプリ。
透明性高い設計思想が必要。
匿名性を高めたアプリ。
接触記録は本人のスマホにのみ、とどめる。
陽性者のプライバシーも守られる。
接触者該当だけがわかる。
データ活用とプライバシー保護は必ずしも矛盾しない

スティグマ(☆)
スティグマの拡散・・・偏見、差別
SNSのビッグデータを解析・・・感情を分析
怒りの感情は広がりやすい。
感染者攻撃の書き込みは広がりやすい。
2020年3月、京都産業大学・・6日間で12万件の書き込み
攻撃とそれを諫める書き込みが半々くらい。

攻撃ツイートに賛成してしまう普通の人。
怒りの拡散は本能によるもので、脳の扁桃体が関与。
怒りや恐怖の感情に扁桃体が反応。
非常事態に対応なので、冷静になれない。

社会的スティグマ・・・差別・偏見、烙印を押す。
いじめも心配。

＜災害時の心理学＞
感染者と非感染者の間の断絶。
恐怖や不安に陥っているので排除の論理となる。
客観的事実をキッチリ把握して、不安・恐怖を防ぐ。
コロナウィルスの正体不明性が、不安と恐怖につながる。

『まずは情報を疑う』
『深呼吸をする』

＜ニュージーランドは、成功している。＞
ニュージーランドのジャシンダ・アーダーン首相（39歳）は優れもの。
今回のコロナ危機では死者のいない段階でロックダウンを敢行し、
迅速で的確な対応と、毎日のわかりやすい情報発信で、
国民とコミュニケーションをとり、支持率抜群。
感染の抑え込みに成功、全世界から注目を集めている。

＜さいごに＞
山中教授『今回のピンチをチャンスに、専門家と市民のつなぎ役になります。』


(☆)
社会的スティグマとは、一般と異なるとされる事から
差別や偏見の対象として使われる属性、及びにそれに伴う負のイメージの事を指す。
社会的スティグマは特定の文化、人種、ジェンダー、知能、健康、障害、社会階級、
また生活様式などと関連する事が多い。


江部康二